L'IA può prevedere l'autismo genetico dai biomarker plasmatici materni

🧬 Le cause del disturbo dello spettro autistico (ASD) non sono certe. È stato identificato però un tipo di ASD correlato ad autoanticorpi materni, che rappresenterebbe il 20% di tutti i tipi di ASD. 📊 La ricerca è stata effettuata sui campioni di plasma ottenuti dalle madri partecipanti a un più grande progetto di studio sull'autismo. Sono stati analizzati 450 campioni di madri con autismo e 342 di madri con figli dallo sviluppo tipico, allo scopo di individuare 8 diverse proteine abbondanti nel cervello del feto. È stata quindi effettuata un'analisi dei dati attraverso i calcoli di un algoritmo di Machine Learning (ML), al fine di stabilire quali schemi di autoanticorpi fossero più associati ad ASD. 🔬 La ricerca ha ottimizzato una metodologia già nota chiamata ELISA (saggio immuno-assorbente legato ad un enzima), che insieme al ML è stata in grado di individuare dei pattern altamente correlati ad ASD con estrema accuratezza (le proteine individuate: CRMP1 + CR...